过去的9个月是人工智能的变革时期. 2022年11月,OpenAI发布ChatGPT. 在5天内,ChatGPT的用户达到了100万,这是一个了不起的壮举. 相比之下,Spotify花了5个月的时间才达到100万用户. Facebook在发布大约10个月后达到了百万英里大关. 

从那时起, 微软承诺向OpenAi投资100亿美元, 微软已将人工智能纳入其必应搜索, 谷歌也发布了一款与之竞争的人工智能产品. 

快进到今天, 人们对生成式人工智能的普遍反应也从兴奋变成了褒贬不一. 用户们很快指出了他们的担忧,即这些应用程序是利用互联网来获取答案的——因为互联网可能充满了不准确和负面偏见的数据.  

KGO以极大的兴趣关注着这些发展, 因为人工智能技术可能会对未来的工作产生巨大影响.  请继续阅读我们分享的主要研究结果,以及这将如何影响你自己的工作场所.

研究结果

对AI的信任 A当你 Build T生锈 Data P关节 

The 对人工智能的信任毕马威和澳大利亚昆士兰大学的联合报告 表明 直接关系到对人工智能的信任 the 领域的 专业365买球 这项技术被用于. 事实证明 t m对人工智能的不信任在医疗保健领域是典型的.  

报告指出,在全球范围内, 44%的受访者最信任医疗领域使用的人工智能应用. 除了, 全球50%的受访者愿意依赖并分享医疗领域使用的人工智能信息. 然而,这些人工智能应用程序并不是像ChatGPT那样的公共工具. 为医疗保健开发的应用程序从源和数据点提取数据,这些源和数据点的精度和准确性受到严格监控,因此受到用户的信任.  

当我们深入思考这个问题时, 我们可以看到,医疗保健领域花费了最多的时间和精力来建立对数据完整性和诊断准确性的信任, 建议, 和治疗方法. 因此,人们可以认识到解决重大卫生问题所涉及的工作和关注. 这种信任和方法已经存在了几十年. 例如, 在20世纪90年代, 生物信息学被大量用于计算和分析,以寻找癌症和遗传疾病的治疗方法. 生物信息学运用了计算机科学, 数学, 物理, 和生物学来推动医疗保健专业人员可以自信地依赖的详细发现. 除了, 生物信息学的过程受到严格监控, 综述了, 修改后的, 并进行更新,以确保发现和结果是可靠的.  

让用户信任像ChatGPT这样的生成式人工智能应用程序, 同样的严谨, 例程, 需要采用医疗人工智能中使用的方法. 同一项研究还发现,信任与监管的实施方式直接相关. 例如,70%的人认为监管应该采取合作监管的形式. 此外,67%的人认为政府和现有监管机构应该执行监管. 相比, 另有67%的人认为,一个独立的监管机构应该存在于创造产品的科技公司之外. 

人工智能与人的关系是一种伙伴关系 

“信任人工智能”报告 提供了 更详细的 on 受访者如何看待人类与人工智能之间的协作水平. 45%的人认为人类和人工智能之间的正确合作伙伴关系是75/25,而35%的人认为人类和人工智能之间的关系应该是75/25 将合作关系视为 五五分成.  

Matt Headshot KGO

KGO的创新总监 & 马修·泽维尔(matthew Xavier)最近参加了IFMA关于人工智能的会议. 看看他对人工智能有什么看法 在5分钟的时候.

用人工智能实现个人和组织价值 报告, 这是麻省理工学院斯隆管理学院和波士顿咨询公司联合进行的一项研究, 引用了一种方法来帮助专业人士真实地看到人工智能的价值,我们也同意. 管理人员在帮助专业人士看到使用人工智能的真正价值方面至关重要. 这种方法通过信任、理解、代理和意识来促进真正的使用和价值. 

信任 当管理者培养和鼓励员工使用人工智能,同时支持他们的批判性思维和健康的怀疑态度来解释结果时,就会发生这种情况. 这不仅促进了信任,而且也是一个定期监测数据准确性的框架, 如前面所述. 

理解 来自于基于人工智能的应用程序的常规使用. 这种理解有助于他们对数据的理解,可以帮助他们更好地与工程师和数据科学中小企业的同事联系. 理解还可以帮助员工加强他们的能力和365买球基础.  

机构 要求强制使用人工智能,同时使其易于使用,并支持员工的批判性思维技能. 如前所述, 在使用人工智能时,支持员工批判性思维和健康怀疑的管理者认为,从长远来看,使用人工智能的员工会有更大的个人选择. 从而使人工智能成为员工工作流程的固有习惯.  

意识 需要提高其他员工如何使用人工智能以及人工智能如何与整个组织的决策过程相关的透明度. 促进人工智能对个人员工和整个组织的重要性,支持其使用. 个人使用为组织带来价值.  

总之

营造人工智能使用是一种伙伴关系的365买球,并推动员工个人价值的提升. As 结果,公司 组织将会看到 重要的 使用、采用和更大的点对点关系建立.  

为了让这一切发生, 人工智能软件必须在其用户社区中建立信任感. 如上文所述,遵循类似于医疗保健行业的路径,可能会带来最大的成功. 

看到流行的人工智能软件系统如何继续增长将是一件有趣的事情, 更重要的是,用户和工作人员将如何看待这项新技术. 

在AI博客系列的第2部分中, KGO将深入研究这个问题,因为它与员工生产力有关, 一般的工作行为, 以及它对更大的工作场所意味着什么. 

敬请期待第2部分

今天咨询我们的战略和咨询专家之一,为您的办公室和员工提供组织培训,为这个充满人工智能技术的新世界做好准备.