阅读我们系列的第一篇文章，了解更多关于关键发现的信息.
在AI博客系列的最后一篇文章中, 我们讨论了毕马威(KPMG)和澳大利亚昆士兰大学(University of Queensl和 Australia)联合报告《365买球》(Trust in Artificial Intelligence)的主要发现 “用人工智能实现个人和组织价值该报告由麻省理工学院斯隆管理学院和波士顿咨询公司共同编写. 现在, 我们正在深入研究这些发现，同时将它们与我们最擅长的事情联系起来——为未来的工作和工作场所确定和创造空间.
我们知道，就人工智能的广泛应用而言，它仍处于早期阶段. 然而，我们将概述的内容将来可能会以某种版本或形式出现.
释放个人生产力
ChatGPT最初让人们兴奋的是用户如何以会话方式与应用程序交互. 传统搜索引擎的功能, 就像谷歌使用的那些, 必应, Ask Jeeves, 和雅虎搜索, 是我们几十年来查询信息的方式吗.
生成式人工智能的用户体验和功能, 就像ChatGPT中使用的一样, 会影响像Westlaw这样的应用程序的下一代用户界面吗, 彭博。, Gartner, 和普华永道. 这些应用程序具有用户建立的高度信任.
因为信任在这些应用程序中建立得很好, 它们可以结合生成式AI功能和用户体验. 最重要的变化将是指导使用这些应用程序的专业人员了解标准搜索引擎模型和生成式人工智能之间查询的区别. 标准搜索引擎模型使用短语或关键字的地方, 生成式人工智能可以通过提示来表达它的答案. A提示符的N个示例可以是 为人工智能设定一个“角色”，以便做出更明智的回应. 使用这些应用程序的专业人员需要在进行研究之前设置标准或通知人工智能要采用的角色.
专业人士需要采用上述见解中概述的实践——例如管理者认可并建立信任模型, 理解, 机构, 和意识. 专业人士的设定标准或角色体现了75/25或50/50的人工智能合作伙伴关系. 与人工智能的对话和接触也进一步加强了这种伙伴关系. 结果是, 我们可以看到，企业受益于更广泛、更深入的洞察, 更加信任支持行动的理由, 专业人士从人工智能中获得更大的个人价值.
加强远程协作
除了像生成式人工智能这样的技术 是 通用人工智能可以用来改善未来的工作和工作场所的方式. 一般人工智能 技术 可以应用到一个特定的问题或任务吗. 几乎每一个 技术 人们使用 有某种形式的通用人工智能 从电话，电脑，电视，汽车， 和 VR耳机, 软件应用. 这样的例子不胜枚举. 使用传感器作为其系统一部分的特定技术是同义词 与 一般人工智能.
传感器的使用表明了更快的采用和规模经济，可以包含在各种准备在工作场所升级的设备中. 笔记本电脑等设备, pda(手机和平板电脑), 职业训练局相机, 供热和占用设备就是几个例子. 你可以这样想，“对于你拥有的每个摄像头，你也可以有传感器.“多年来，汽车公司一直在车身周围安装传感器，主要是为了预测其他车辆与你自己的距离. 传感器的规模经济和商品化正在迅速逼近, 消费者将从中受益.
最新的HR耳机在耳机的外部和内部都配备了摄像头和传感器技术. Meta和其他制造商之前生产的头戴式耳机只有专门用于追踪手部IRL的摄像头. 传感器可以选择面部表情的细微调整，以减少“恐怖谷”和“冰冷的死眼”的效果，这是虚拟化身现在所拥有的——所有这些都是减少畏缩的好东西.
在一个新的耳机传感器功率演示中, 人们可以用手机快速扫描自己的面部, 从左到右，从上到下, 编解码器会创建一个新的, 更逼真的化身——这是Meta在许多其他公司中面临的主要批评. 其结果是使用耳机的体验更加深入和丰富.
我们突然想到，你可以扫描你的脸来获得一个真实的化身——这是苹果公司在他们的Vision Pro耳机中展示的一项功能. 传感器可以表达你眼睛和面部运动的微妙之处; 你可以在会议室安装摄像头和传感器技术来扫描房间，创造一个“更真实的365买球”，让远方的同事更能融入其中.
标准搜索引擎模型使用短语或关键字的地方, 生成式人工智能可以通过为人工智能建立上下文来指示它表达答案.
总之
想象一下开始一场会议, VTC系统扫描房间365买球并复制远程同事耳机中的区域. 例如, 办公室里的会议室可以四面都有屏幕和摄像头，这样房间里的人就可以看到远程的同事. 《365买球》的粉丝们可以把它想象成他们自己的绝地委员会会议. 这是人工智能可以实现的众多应用之一.
人工智能的未来及其 集成 进入职场是相当多变的. 新的更新 对于这项技术来说 加工过的 我们看到人工智能正在进入商业的许多领域 – 从市场营销和设计到销售和业务发展管理、领导、管理等等. 许多影响都是积极的, 以及员工是否可以学习如何成功地将人工智能技术融入他们的日常生活, 在所有的生产力都会提高, 而那些在办公室和远程办公的人之间的联系将会 变得更强.
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